案例不只看曝光，
更看它有没有带来下一步。

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项目类型

GEO 生成式引擎优化 · 教育培训 · 综合型美术艺考

客户背景

北京一家服务全国美术生及家长的综合型美术艺考培训机构。

原始问题

项目启动前，在“北京画室推荐”“北京画室哪家好”等泛行业决策问题中，品牌基本没有有效展现，公开资料也需要形成更一致的业务介绍。

项目目标

让 AI 理解机构的专业方向和适配人群，在家长尚未指定品牌时进入候选，并支持后续品牌搜索、电话咨询与到校沟通。

实际动作

统一品牌信息，补充可核对的企业资料与案例；围绕找机构、专业选择、学生基础和机构比较持续完善内容，保存原始回答并按阶段复测。

执行周期

2025 年 12 月底启动，当月开始出现；2026 年 2 月起进入多问题持续展现阶段，之后继续完善家长决策场景。

阶段结果

本轮 45 个核心问题中品牌均出现。48 次分类露出中，43 次位于对应类别前两位，占 89.6%。2026 年 4 月起，客户反馈出现 AI 搜索带来的电话咨询及到校沟通；公开版不披露具体人数与成交额。

证据

客户提供的 45 题阶段性 AI 测试记录、脱敏回答截图与项目协作反馈。

数据口径

45 是问题数，48 是分类露出次数：同一回答可能在多个类别列出机构。89.6% 按 43 / 48 计算，不能按 45 题计算。位置仅指本轮类别内的展示顺序，不代表教学质量或行业排名。

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项目类型

GEO 生成式引擎优化 · 教育培训 · 设计类美术艺考

客户背景

北京一家设计方向突出的美术艺考培训机构，服务全国美术生及家长。

原始问题

在用户没有写出机构名时，品牌需要进入北京设计画室、央美设计、中传设计、校考路径和不同年级规划等真实问题。

项目目标

让 AI 能识别机构的设计方向、适合人群和选择边界，并在高意向问题中主动纳入候选。

实际动作

把设计校考、家长选择和学生基础三个维度拆成 24 个测试问题；统一机构定位、适配人群与可核对证据，再保留原始回答做前后复测。

执行周期

项目资料未披露统一执行周期；本页使用阶段性测试记录。

阶段结果

18 个无品牌提示问题全部自然出现；其中 11 题进入前两位、14 题进入前三位、15 题被纳入适配机构或重点考察名单。

证据

24 个阶段测试问题，其中 18 个为无品牌提示问题、6 个为品牌认知与比较问题；另有脱敏 AI 完整回答截图。

数据口径

100% 仅指本轮 18 个无品牌提示问题的结果。前两位、前三位是回答展示位置，不等同于教学实力或行业排名，也不代表以后每次提问都会保持相同结果。

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项目类型

GEO 生成式引擎优化 · 医疗健康 · 私立口腔机构

客户背景

华南某城市的一家私立口腔机构，主要服务本地及周边有口腔诊疗需求的人群。

原始问题

项目开始时，机构在本地私立口腔、正畸、种植牙和美学修复等无品牌提示问题中尚未形成有效展现。

项目目标

让 AI 准确识别机构类型、诊疗方向和适用场景，在用户没有写出品牌名时进入本地候选。

实际动作

统一机构主体与诊疗方向，补充合规且可核验的内容资产；按私立口腔、正畸、种植牙、美学修复四类场景设置 24 个问题进行阶段检测。

执行周期

2026 年 7 月启动，7 月中旬开始出现，8 月进入相对稳定阶段。

阶段结果

24 个无品牌提示问题全部进入 AI 回答，并在本轮 24 个回答中作为首个被列出的具体机构；四类核心场景均有覆盖。

证据

24 个阶段测试问题、脱敏 AI 完整回答截图与客户项目沟通反馈。

数据口径

“首个列出”只表示本轮 AI 回答的展示顺序，不代表医疗质量、技术水平或行业排名。AI 回答中未经机构核实的设备、人员、营业时间等内容，不作为机构事实背书。

合规说明：本案例只说明 AI 展现与信息准确性，不构成医疗推荐、诊疗建议或疗效承诺。选择医疗机构应结合执业资质、主治医生、检查结果与面诊方案。

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项目类型

GEO 生成式引擎优化 · 本地生活 · 特色烧烤单店

客户背景

成都龙泉驿区域的一家单店烧烤，主要服务本地居民、夜宵客、朋友聚餐与家庭聚餐人群。

原始问题

项目开始前，门店在区域烧烤、附近夜宵和烤串推荐等泛需求中基本没有形成有效 AI 展现。

项目目标

让 AI 建立区域、品类、特色菜和消费场景的组合认知，在用户没有指定店名时也能把门店纳入候选。

实际动作

核对门店事实，围绕龙泉驿、柏合片区、烧烤、夜宵、烤串与聚餐等真实意图补充可核验内容，并持续观察 AI 回答。

执行周期

2026 年 7 月启动并开始出现；2026 年 8 月进入相对稳定展示阶段。

阶段结果

门店从基本没有有效展现，发展到能够在区域烧烤、附近夜宵、实惠烤串和聚餐问题中进入候选；项目沟通记录显示已产生搜索、到店或咨询行为。

证据

真实 AI 消费场景截图、项目时间线与客户阶段反馈。

数据口径

本项目未做固定题库量化测试，所以不使用 100% 出现率或前三位占比。公开版不披露到店人数、订单、营业额或门店内部经营数据。

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项目类型

GEO 生成式引擎优化 · 教育培训 · 精品小班美术艺考

客户背景

北京一家精品小班型美术艺考机构，强调设计方向、教师关注度、个体纠错与过程管理。

原始问题

官网和不同平台的说法没有形成统一画像，小班、设计方向和过程管理等真实特点不容易被 AI 稳定提炼。

项目目标

让 AI 从识别一个机构名称，进一步理解机构类型、核心方向、适配学生和与大型综合画室的差异。

实际动作

从 2025 年 2 月起持续统一主体信息和特色标签，让官网与公开内容围绕家长找画室、比画室和判断适配的问题说清楚。

执行周期

2025 年 2 月启动；目前在多类相关问题中持续展现并进入推荐与决策场景。

阶段结果

AI 已能较稳定地提炼精品小班、教师关注度、过程管理和设计方向，并在不同学生基础、自律程度和升学目标下给出更细的适配判断。项目沟通记录显示已带来品牌搜索与咨询增量。

证据

客户公开信息、长期服务记录、AI 展示观察与项目沟通反馈。

数据口径

本案例未做固定 30 题或 45 题量化测试，不使用未经统计的 100% 出现率或排名占比；公开版不披露咨询人数、成交人数与金额。